EKSEMPEL statistisk observasjon. statistisk overvåking organisasjon

I moderne samfunn, ville styring av økonomien ikke vært mulig uten denne viktige vitenskap, som statistikk. Denne disiplinen i århundrer spilt rollen som en nødvendig og effektivt verktøy i noen stat. Og det gjorde ikke saken nivået og stadium av økonomisk utvikling.

De data som er samlet inn av statistikk, og til denne dag er det mye brukt ved regjering, som angitt på den kvantitative aspekter av masse fenomener som foreligger i samfunnet.

definisjonen

Ordet "statistikk" har mange betydninger og mangfoldig. Til dags dato er det rundt tusen forskjellige forklaringer av begrepet. For å definere en vitenskap, statistikk, prøver å ikke bare filosofer, men også økonomer, matematikere, statsmenn og sosiologer.

Selve ordet for denne disiplinen, kommer fra det latinske "status". Oversatt betyr det "en viss tilstand." Men i dag begrepet "statistikk" kan brukes i mange forskjellige betydninger. De er:

- Praktiske aktiviteter utført på innsamling, videre bearbeiding og analyse av data som preger kultur og økonomi, befolkning og utdanning, samt mange andre sosiale fenomener;

- fagstoffet som inngår i planene for opplæring av ledere, tradere og senior økonomer;

- vitenskapen som studerer den kvantitative siden av ulike sfærer av det offentlige liv.

Historien om disiplin og dens utvikling

Opprinnelsen av statistikk skjedde i antikken. Selv da, folk trengte i beregningene av befolkningen, eiendom, land, storfe, og så videre. D.

De eldste av disse arbeidene tilhører den femte århundre f.Kr.. e. De ble utført i Kina. Regnskap frie borgere etter alder og kjønn ble utført i det gamle Roma. I den gamle verden i spesielle lister tatt med alle spedbarn født. Det ble gjennomført en egen oversikt over de unge menn til militærtjeneste alder. Utarbeidet lister over land, omfatter data om strukturen og slaver, inventar og inntekter.

I 1061 den første folketellingen ble utført i England. For å samle inn data undersøkt to hundre og førti tusen kilometer. Det er informasjon om folketelling i det 13. århundre. Mongol Khans. Dataene de trengte for innkreving av skatter fra de okkuperte russiske territorier.

I de påfølgende århundrene statistikk fortsatte sin utvikling i det 17. århundre. Jeg fant sitt uttrykk i en vitenskapelig disiplin. Grunnleggelsen var to skoler. Den første av dem - den britiske søker politisk aritmetikk. Den andre skolen - den tyske, som er mer involvert i beskrivelsen av fenomenene. I begynnelsen av det 19. århundre. Vitenskapen har kjøpt sin tredje retning - statistisk og matematisk, som ble foreslått av den belgiske forskeren Adolfom ketle.

I begynnelsen av det 20. århundre. denne disiplinen var bruken av sannsynlighetsteori. Dens metoder tillate sosiologiske studier av forbrukernes etterspørsel og produktkvalitet, samt levestandarden for innbyggerne.

Aktive statistiske undersøkelser gjennomført i årene sovjetisk makt. De lar deg se hele bildet av den gryende nasjonale økonomien. Det gjorde ikke stoppe arbeidet med statistikk og i krigen mot Nazi-Tyskland. I denne perioden var det et behov for land i beregningen av materielle og arbeidskraft. I tillegg, er særlig viktig informasjon om bevegelsen av de produktive kreftene i de østlige regionene.

Den aktive arbeidet med statistikken ble gjennomført i etterkrigstiden, fortsetter det i dag. Uten denne vitenskapen ville være umulig å fortsette utviklingen av økonomien i staten og alle dens sosiale sfærer.

Organisasjon datainnsamlingssystem

Konstituerende enheter statistikken er:

- etablering av statlige og kommunale statistikk;

- uformelle og private statistikk;

- avdelings rapportering.

Organiseringen av statistisk observasjon begynner med avdelinger og distriktsavdelinger. Deres arbeid er kontrollert av Statistisk Committee of Federation. De i sin tur, er underordnet den russiske staten Statistics Committee.

Avdelings rapporter er utarbeidet av bedrifter og organisasjoner av en viss arbeidsfelt. For eksempel, statistikken av bankene, skikker og så videre. D.

produkt forskning

Federal Statistical observasjon inkluderer:

- de makronivåindikatorer;

- industrien data;

- Statistikk over levestandard og sosiale tjenester;

- internasjonale og inter-regionale sammenligninger.

Disse statistiske observasjoner er publisert i form av politiske truser og samleplater, hurtig informasjon og bulletiner.

Stadier av statistiske undersøkelser

Innsamling og registrering av bevis for noen sfære av det offentlige liv er holdt i et bestemt mønster. Det er forskjellige stadier av statistisk observasjon. Og hver av dem brukte sine egne metoder.

Men hvor skal vi begynne statistisk overvåking? Statistikk får bare jobbe etter ganske klart formulert dette, eller at problemet. Det bestemmes ved å ta hensyn til målene for studiet og konseptet av informasjonen som bør utforskes.

Pågående statistiske overvåkings trinnene er umulig uten først å studere teknisk oppgave. Dette dokumentet er utarbeidet av kunden for fremtidig forskning. Mandatet skal inneholde:

- objektene som studeres;

- eksisterende hypoteser og forutsetninger som krever bekreftelse eller tilbakevisning;

- I løpet av studiet;

- observasjonstiden.

På bakgrunn av den tekniske Prosjektet omfatter utvikling av fremtidige strukturen av analyserapporten, samt program for statistiske undersøkelser, som er en liste over attributter av objektene du vil registrere, eller spørsmål som bør få pålitelige svar. Et eksempel på et slikt program kan tjene som profiler som benyttes for tellingen.

Ved neste trinnet er å samle inn informasjon. Hans metode tilsier også på programmet av statistiske undersøkelser. Neste sett av sammenstilte data innhentet og gjort for å gruppere dem i henhold til forskjellige kriterier. Først etter at alle de mottatte data som skal analyseres. Dette er den neste fasen av statistiske observasjoner, ved hjelp av indekser, gjennomsnittlig og relative verdier, og så videre. D. Avslutter utarbeide en rapport og gjøre den tilgjengelig for kunden.

Det bør tas i betraktning at den statistiske observasjon, blir organisert vitenskapelig datainnsamling, bestemmer i stor grad gyldigheten av funnene i den siste fasen. Det er derfor å få faktiske opplysninger - den viktigste oppgaven for statistikk.

datainnsamling

Den informasjon som kreves for undersøkelsen, kan være primær eller sekundær. Den første typen data er de som på tidspunktet for utstedelse av tekniske spesifikasjoner er ikke tilgjengelig. Sekundær informasjon er allerede tilgjengelig. Det ble oppnådd før du utfører andre oppgaver.

Eksempel statistisk observasjon primære dataoppsamlings - en undersøkelse av pasientens medisinske sykehus, diskusjon av spesifikke problemer i et møte, som mottar svar fra besøkende til butikken, etc ...

Produksjon av sekundær informasjon noen ganger kalles "bibliotek" eller "skrivebord". Og for sin samling kan være involvert, både interne og eksterne kilder. I det ligger forskjellen mellom dem?

Eksempel statistisk observasjon ved hjelp av interne sekundære kilder denne søknad:

- organisering av et informasjonssystem;

- Data tidligere studier;

- skrevet ansatte rapporterer.

Eksterne sekundære data innhentet fra:

- statistiske rapportering byråer;

- elektronisk database;

- media;

- yrkesorganisasjoner, rapporter, markedsføring etater, osv ...

Metoder for datainnsamling

Hvordan, da, gjort den første registrering av nødvendige opplysninger for forskning? Det er følgende metoder for statistisk observasjon: direkte og dokumentasjon, undersøkelse og eksperimentere.

Den første av disse holdes ved registrering av visse fakta av forskeren. Et eksempel på direkte observasjon er å studere trafikkflyten intensitet spesielt installert tellere.

Metode dokumentar innsamling betyr av et arbeid med inventar kort, regnskaps logger og t. D.

Dette statistisk undersøkelse som undersøkelsen er å motta informasjon fra ordene i den valgte respondenten. Vi skiller mellom meningsmålingene:

- spørre hvor respondenten skriftlige svar på spørsmål;

- korrespondent, der noen eller annen informasjon gitt av frivillige korrespondenter;

- verbal når tellere er studert og registrert i skjemaene muntlige svar borgere.

Relativt nylig dukket opp, og har allerede funnet utbredt rekke interaktive former for avhør. Et eksempel på dette er svarene fra respondentene via telefon, Internett eller e-post.

Datainnsamling skjemaer

statistiske observasjonsmetoder bør ha et vitenskapelig grunnlag. Feilaktig organisert arbeidet vil finne studien til å mislykkes. statistiske observasjonsfeil vil gjøre de neste trinnene rapportering umulig. Dette må tas i betraktning. Tross alt, for det rette svaret på disse spørsmålene viktige å vurdere totaliteten av de fenomenene som undersøkes.

I Russland er det to former for føderale statistisk observasjon. Den første er den rapporterer selv. Den bruker vanligvis den nasjonale økonomien statistikk. Den andre formen er spesielt organisert observasjon. Den finner sin anvendelse i analysen av de prosesser og fenomener.

Et eksempel på statistiske observasjoner på den første formen - er å få uttalelser som inneholder nødvendig informasjon fra enkelte organisasjoner, bedrifter, institusjoner, etc. All den overførte informasjonen er basert på regnskapsdata og drifts registreringer av bedrifter ... Slik informasjon kan samles for en annen periode og være i daglig, tidagers, månedlig, kvartalsvis, halvårlige eller årlige regnskaper.

State statistisk observasjon er gjennomført og den andre formen. Dette skyldes en rekke studier som adresserer ulike aspekter av sosialt liv og naturlige fenomener. Slike data kan ikke hentes fra selskapene som rapporterer. Et slående eksempel på en slik statistisk observasjonsskjemaene - tellingen. Praktisk Statistikk Russland holder sine relative fysiske ressurser, befolkning, avinstallert utstyr, flerårige beplantning, byggingen pågår, og så videre. D.

verktøy

Alt arbeid for den statistiske observasjon er basert på spesielle former. Dette er den første forskningsverktøy. Den andre - de offisielle instruksjoner for å fylle ut de nødvendige skjemaer og rapporter.

Slike statistiske overvåkningsverktøy som formen og er et spørreskjema, spørreskjemaet og t. D. Disse skjemaene trykt materiale som er diktert av kunden i Technical Reference. I løpet av disse skjemaene er laget og all den innsamlede informasjonen. Hvordan virker en slik form? I den øvre delen er det særtrekk. Den venstre på hver side inneholder spørsmål av statistiske observasjoner, og til høyre - et sted for svarene på dem.

Det finnes to typer former for observasjon. Den første av dem - et kort. Det er ment å beskrive bare en av gjenstand for observasjon. Den andre typen av form - lønn. Det vil bære overvåking fra flere objekter.

Men uansett hvor nøye programmet og form, den føderale statistiske observasjon kan ikke gjennomføres uten instruksjoner har blitt utviklet. Dette dokumentet inneholder alle forklaringer av tekniske spesifikasjoner, samt gir konkrete eksempler og veiledning om relaterte problemstillinger. Guide er en separat brosjyre eller trykkes direkte på den tomme form.

Typer av statistiske observasjoner

Riktig valg av metoder for å samle nødvendig informasjon er avgjørende for en vellykket løsning av problemet. Det finnes flere typer av statistiske undersøkelser, som varierer i tid og dekning enheter sammen.

Således kan informasjonen bli innsamlet kontinuerlig, som utbruddet eller forekomsten av fenomenet. Disse statistiske observasjonene er aktuell. de utføres ved hjelp av primære dokumenter som inneholder nødvendig informasjon. Et eksempel på denne teknikken kan være konto. Dette organet samler all informasjon om endringer vedrørende befolkningen. På grunnlag av handlinger av sivil status kan studeres på fødsler og dødsfall, ekteskap og så videre. D.

Ved å tidsfaktoren er isolert og periodisk statistisk observasjon. Tilbring den med jevne mellomrom. Et eksempel på denne observasjonen - folketellingen, samt fastsettelse av prisnivået på detaljhandelen nettverksprodukter.

Statistiske studier kan utføres fra tid til annen uten periodisitet. I dette tilfellet blir de kalt engangs. Et eksempel på slike observasjoner kan være en engangsavgift regnskap teatergrupper arrangert av studentene.

Statistiske data kan differensieres for å oppnå enheter sammen. På denne bakgrunn bevilge kontinuerlig overvåking. Det første omgang fokusert på registrering av egenskapene til et stort antall ulike enheter. Denne teknikken gjør det mulig å oppnå pålitelig informasjon om objektet som skal undersøkes. Et eksempel på en kontinuerlig observasjon er tellingen.

Kan være gjenstand for inspeksjon og de enkelte enhetene sammen. I et slikt tilfelle, er statistisk observasjon diskontinuerlig. I sin tur, er det delt inn i følgende undertyper:

- et utvalg som representerer et mål befolkning utvalg del (f.eks opinionen undersøkelse);

- den viktigste matrisen når undersøkt som en del av befolkningen enheter, som bidrag til studert hendelsen er den største (eksempel - studiet av funksjonene urbanisering i byene);

- monografiske undersøkelsen, når det bare er én enhet i detalj sammen (for eksempel, familien under pre-budsjettet studien).

Hva slags overvåkning er mer å foretrekke? Som en kontinuerlig og ikke-kontinuerlig undersøkelse har sine egne fordeler og ulemper. Dem, og bør ta hensyn til når du velger en statistisk teknikk.

Således kontinuerlig overvåking:

- Takk til inkludering av alle enheter i populasjonen gir de mest nøyaktige data;

- det tar mye tid og krever mer midler;

- er ikke alltid i stand til å dekke alle elementene i en gitt befolkning;

- karakteristisk for resultatene av behandlingen varighet som kan påvirke relevansen av resultatene.

Som for ikke-kontinuerlig observasjon, det:

- farlig på grunn av den studerte feilaktig frem totaliteten;

- evnen til å savne enkelte viktige funksjoner, som ville innebære en feil av statistisk observasjon.

informasjon mottatt styre

Noen ganger i testdata, er det noen avvik mellom faktisk og estimert verdi av de studerte variabler. Dette kan være en feil:

1. Registrering. Denne funksjonsfeil i den overvåkede anlegget informasjon (i de fleste tilfeller de er betalt av). For eksempel, en slip av pennen i utarbeidelsen av dokumenter til registret kontor.
2. Representativitet. Disse feilene oppstår når under kontinuerlig undersøkelse har blitt tatt en del som representerer hele dårlig.
3. Tilfeldig. Dette er en feil som forekommer under påvirkning av tretthet, uoppmerksomhet, og andre faktorer. For eksempel feil innspillingen rekord-keeper.
4. Systematisk. Slike feil fører til en underestimering eller overvurdering av de undersøkte parametere. For eksempel, avrunding verdier som slutter på 0 eller 5.

For å kontrollere feilene finnes to fremgangsmåter som anvendes i statistikk. Den første av dem - logikk. Det innebærer bruk av en kjede av høy kvalitet relasjoner. For eksempel kan et barn 8 år gammel ikke være hans barn.

Den brukes i statistikk og aritmetiske styreindikatorer. Den bruker en kvantitativ sammenheng mellom verdiene. Eksempel: Tell = Count 4 3 - Tell 1 + 2 Count.