Korrelasjonsregresjonsanalyse og dens brede anvendelse i økonomien

De viktigste statistiske metodene har lenge vært brukt på alle områder av menneskelig aktivitet. Den viktigste rollen er imidlertid spilt av statistikk for økonomien. Tross alt er det denne vitenskapelige grenen som regulerer forretningsenheters sosioøkonomiske forhold , analyserer og behandler en stor mengde informasjon.

Svært ofte finner økonomisk forskning en løsning på et bestemt problem i å identifisere faktorer som bestemmer nivået, dynamikken i prosessen i økonomien. Dette problemet løses ofte ved korrelasjons-regresjonsanalyse. For å oppnå påliteligheten av analysen er det ikke bare nødvendig å identifisere visse relasjoner, men også å kvantifisere disse indikatorene.

Korrelasjonsregresjonsanalyse løser et slikt problem som å teste hypotesen om statistikk om tilstedeværelsen og styrken av korrelasjonsforholdet. Et tilstrekkelig antall faktorer som påvirker prosessene i økonomien er ikke tilfeldige variabler. Det er dette faktum som tjener som en forutsetning for analyse av økonomiske fenomener i aspektet av forbindelser mellom tilfeldige og nonrandom variable. Disse forholdene kalles regresjon og dermed den statistiske metoden som studerer dem - regresjonsanalyse.

Takket være den kontinuerlige utviklingen av datateknologi blir bruk av datateknologi i stadig større grad brukt i statistiske beregninger. Bruken av visse dataprogrammer for behandling av statistisk informasjon gjør at du raskt kan løse problemet med å studere forholdet mellom ulike indikatorer ved hjelp av korrelasjonsregresjonsanalyse.

Derfor kan korrelasjonsregresjonsanalyse (et eksempel bli citert) tydelig demonstrere bruken ved hjelp av Microsoft Excel-programmet når du behandler data på valutakurser.

Pakken i seg selv Microsoft Excel lar deg løse komplekse statistiske og tekniske problemer ved hjelp av et spesielt sett med dataanalyseværktøy. Korrelasjonsregresjonsanalyse i Excel utføres med obligatorisk indikasjon på inngangsdata og valg av innledende parametere. Analysen selv utføres ved hjelp av en statistisk makrofunksjon (det er mulig å bruke ingeniørfunksjonen), resultatet blir plassert i utgangsområdet som kan settes av brukeren. Hvis du bruker andre verktøy i programmet, kan du få resultatet i en grafisk form.

Ved hjelp av et grafisk bilde kan analytikeren visuelt se representasjonen av statistiske data. Denne modusen letter vesentlig oppfatningen av resultatene og deres forståelse.

Så, for eksempel når du samler statistiske data inn i en tabell, er det noen ganger vanskelig å oppdage feil eller unøyaktigheter. Presentasjonen i form av en graf av data lar deg raskt og enkelt oppdage abnormaliteter og uregelmessigheter, en kraftig økning eller fall av data, selv om det ikke er noe dårlig forutsatt slike negative aspekter.

Korrelasjon er et av verktøyene i Microsoft Excel-pakken. Kan brukes til å kvantifisere forholdet mellom flere sett med data. Korrelasjonsanalyse lar deg etablere forholdet mellom datasett etter størrelse. Så, det er slike begreper: "positiv" korrelasjon (store verdier av en dataramme er knyttet til de samme store verdiene til en annen array), en "negativ" korrelasjon (små verdier av en dataregruppe er knyttet til analoge verdier av en annen array) og en korrelasjon lik null (data To arrays er ikke koblet til hverandre). Regresjonsanalyse i Microsoft Excel er å lage en graf ved hjelp av en statistisk metode, som for eksempel småfirkanter.

Korrelasjonsregresjonsanalyse er således mye lettere å utføre ved bruk av moderne datateknologi, slik at man får det ønskede resultatet på kortest mulig tid.