Kohort analyse i markedsføring

Moderne business er umulig uten bruk av Internett. Enten du selger noe eller råvarer. Forbrukerne trenger informasjon, men den enkleste måten å få det - et nettsøk. I tillegg effektiviteten i bruk av ulike kommunikasjonskanaler er ikke alltid mottagelig for å studere, men for internett er det ganske enkelt å gjøre. En av de mest populære og visuelle metoder er ansett for å være gruppeanalyser. Som andre forskningsmetodikk av årsakssammenhenger i forbrukeratferd, krever det opphopning av statistisk informasjon. Internett gjør det mulig å gjøre det "usynlige" for utøveren. Tross alt, her nesten hver kunde handling - fra det første besøket dato til hvor mye tid brukt på hver side.

Statistikk i tjenestemarkedsføring

Det er lite sannsynlig at det i dag er det fortsatt de profesjonelle at ordet "markedsføring" er tolket som "reklame" og "salg". Riktignok er disse to viktige komponenter i markedsføringsaktiviteter. Men grunnlaget er fortsatt i studiet av etterspørsel og forbrukeratferd. Og så alt er forvandlet til et søk etter muligheter til å møte disse behovene.

Og hvis vi snakket om studier og analyser, så - statistikk for å hjelpe oss. Forsvarlig oppbevaring av funksjoner fra kunder av databasen kan du grundig undersøke etterspørselen og bruke resultatene av analysen maksimal nytte for seg selv.

De fleste markedsførere bruker ofte korrelasjon og regresjonsanalyse; de er interessert i beskrivende og prediktiv metode for å studere forbrukerne. Alt dette krever tildeling av noen funksjoner de mest representative (eller interessante forretnings) grupper av kunder. At en slik forening, og gir oss en kohort analyse.

Statistisk analyse og Commerce

Salget må være ganske klart forstå årsakssammenheng i kundevirksomheten. Kohort analyse gjør det mulig å gjøre ved å gruppere kundene på flere grunnlag. segment med en felles karakteristikk som oftest sluppet (shopping, kjøp og m. s.), de kombinerte oppfyllelsen arrangementet dato. Statistikken for å snakke om en gruppe mennesker (objekter) som viser lignende atferd og egenskaper. Et enkelt eksempel på en kohort - de besøkende, som har kommet inn i butikken for første gang en uke før nyttår. Etter å ha studert deres atferd, er det mulig å trekke konklusjoner om effektiviteten av reklame og kommersielle innsats.

analytics

For å hjelpe markedsførere har lenge kommet Googles utviklere. De tilbyr en rekke tjenester for studiet av e-handel statistikk. Nå er det mulig å gjennomføre en kohort analyse i Google Analytics. Tidligere måtte gjøres gjennom en obligatorisk publikum segmentering. Det var ganske tidkrevende og upraktisk. Nå, derimot, er kohort analyse utført automatisk. Analytics kan bare tilpasse rapportparameterne i henhold til dine behov.

Rapportdataene kommer ut som bordet og tidslinje. fire grupper av parametere kan endres i innstillingene, som bruker en kohort analyse.

Cohort Type er felles kjennetegn som forener den aktuelle gruppen av besøkende. Størrelse kan grupperes etter tid: den eksakte dag, uke, måned. Hvis du velger "uke", for eksempel, vil rapporten gruppere alle de første til å besøke området for en bestemt uke i en enkelt kohort.

Deretter kan du endre "figuren". Variasjon her kommer til surfing, session varighet, antall brukere, etc. Og det siste alternativet - "dato range". Med denne funksjonen blir analytikeren mulig å spore handlingene til kohorten i løpet av tidsperioden satt av startpunktet til dagens dato. Velge en gruppering av dager, bør det bli husket at kohorten vil bli dannet i rader, og dynamikken i oppførselen til besøkende - i kolonnene.

Hvordan bruke resultatene av analysen

Etter å ha gransket rapportene, er det mulig å spore hyppigheten av forbruker returnerer til området. En sammenligning av kvantitative indikatorer for å planlegge plassering av innholdet på nettstedet vil gi en mulighet til å forstå hvilke interesser og tiltrekker seg kunder.

For eksempel er en gruppe av besøkende tildeles i henhold til analyse, som føres tilbake til området med "gjennomgående". Raising Plan plassering av reklamemateriell på å holde noen aksjer eller vise nye varer på lager på tidspunktet for den første besøk til disse sidene dine kunder, er det mulig å trekke konklusjoner om hva som har tiltrukket seg oppmerksomheten til potensielle kunder. Denne informasjonen bidrar til å forbedre selskapets resultater. Den brukes som kohortanalyse i markedsføring. Det gjør enda mer spesifikt og effektivt fordele reklame budsjett og for å skape effektive kommunikasjonskanaler.

Hva du skal se etter

For å gjøre effektiv bruk av statistiske verktøy som er nødvendig for å utføre forberedende arbeid. Tross alt, det riktige spørsmålet i problemet med garanterer rask løsning.

Hva du trenger å gjøre for å bruke kohort analyse? Spør deg selv noen spørsmål:

• Hvorfor det er slik dynamisk salg?
• Hvordan velge en tidsperiode (for reklamekampanje, for eksempel)?
• Hvordan bestemme fordelingen tid for den store responsen?

Hypoteser hjelp klarere definere parametrene i kohort analyse.

konklusjon

Etter å ha kjent med egenskapene til basen kohort analyse for Google Analytics og få et inntrykk av dens funksjonelle egenskaper, markedsførere er helt i stand til ikke bare øke trafikken til nettstedet, men også for å snu en potensiell kunde (tilfeldige besøkende) til forbruker.

Dannelse av de enkelte rapporter gir en klar idé om funksjonene i målgruppen vil hjelpe deg å forstå hennes reaksjon på aktiviteten din om du plasserer elektronisk informasjon artikkel eller Spesial forfremmelse tilbud. Eventuelle markedsføringstiltak må være økonomisk forsvarlig. Cohort analyse, CLTV, Unit økonomi - noen metode for å studere atferden til forbrukere som mål å identifisere forholdet mellom "kost-nytte" og dens optimalisering.

Men ikke gå for langt og. Daglig overvåking vil gi feil inntrykk om motivene til forbrukerne besøke selskapets hjemmeside. Det var en lang observasjon av representanter for den samme kohorten vil tillate å spore og tolke endringer i kundeadferd.